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如何在python中使用百度云接口对车牌进行识别？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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打开安装包无脑安装即可。安装好之后，看一下是否安装成功。
cmd
python --version
2. 百度云SDK下载安装及创建应用
参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档，安装python SDK
查看pip版本（python环境自带，但是要注意版本）
pip --version
如果版本不合适，那么自行升级pip
pip install -U pip
安装baidu-aip
pip install baidu-aip
（安装成功的样子）
现在我们的百度云SDK就安装好了，下来创建应用
登录百度云（没账号注册一下）
创建应用
自己填一下
现在我们就创建好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。
这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）
3. 编码调接口，实现需求
python代码实现
'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}
'''
from aip import AipOcr
import json
"""get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************'
""" create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image = get_file_content(filePath)
""" 调用车牌识别 """
res = client.licensePlate(image)
return res
""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])代码分解
引入库
from aip import AipOcr """百度云SDK""" import json """json库"""
创建客户端
""" APPID AK SK 自己创建的应用中的数据""" APP_ID = '*******' API_KEY = '***************' SECRET_KEY = '******************' """ create client """ client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
调用接口得到车牌识别结果
image = get_file_content(filePath) """ 调用车牌识别 """ res = client.licensePlate(image)
这里的res是一个json对象/一个dict
例子
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "苏HS7766"
}
}可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])关于如何在python中使用百度云接口对车牌进行识别问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
